Gyakori kérdések a Privát AI-ról.

A Privát AI (Agent Orchestration / GraphRAG Platform) a szervezet saját infrastruktúráján futó platform, amely a domain-specifikus AI agenteket koordinálja. A feltöltött dokumentumokból gráf-hibrid keresésű tudásbázist épít, az egyedi pluginként fejlesztett agentek pedig a csatlakoztatott rendszerekből is képesek élő kontextust kérni, egyedi API-konnektorokon vagy MCP-szervereken keresztül. A válaszok forrásjelöltek, helyi nyelvi modellel készülnek, a kérdező nyelvén, és az adatok, a kérdések és a válaszok nem hagyják el a szervezetet. A rendszer nem nyílt forráskódú AI keretrendszerekre épül, egyedi kód és egyedi koncepció áll mögötte, kész chatbot és adminisztrációs felülettel érkezik. Fejlesztője a debreceni Medical-SzofIT Kft.

A platform a szervezet saját szerverein fut, a nyelvi modell is helyben. A dokumentumok, a kérdések és a válaszok nem hagyják el a szervezetet.

A vezérlő alkalmazás (Spring Boot, Spark, SparkNLP) hagyományos, konténerizált alkalmazást futtató szerverkörnyezetben fut. GPU-ra kizárólag a nyelvi modellt kiszolgáló vLLM szervernek van szüksége. Kisebb szervezeteknél nem szükséges nagy értékű célhardver beszerzése: a nyelvi modell megfelelő, fogyasztói kategóriájú GPU-kon is jó válaszsebességgel futtatható.

Nem, a Privát AI nem egy letölthető és egyénileg telepíthető alkalmazás, szándékosan. A bevezetés személyes konzultációval indul, a bemutató élőben, egyeztetett időpontban történik.

Az ajánlat egyedi, a felmérés eredményére épül, mert a telepítés és az integráció a szervezet igényeihez igazodik. Kérjen konzultációt, és ajánlatot adunk.

A termék tudatosan a magyar piacra készült: a magyar nyelv sajátosságaira, például a lemmatizálásra optimalizált feldolgozással.

Mi. A telepítést testreszabottan, a szervezet infrastruktúráján végezzük, az integrációt pedig velünk vagy az Önök csapatával közösen valósítjuk meg.

A technológiai alap kialakításakor az volt a cél, hogy minél több réteg saját kézben legyen: a keresés, a pontszám-összevonás, az orchestráció és az LLM API kliens saját fejlesztés. Így a rendszer kevesebb külső komponens kompatibilitásától függ, a frissítések és a modellcserék pedig kiszámíthatóbbak. A folyamat vezérlése saját kódban él: a lépések sorrendje rögzített, minden lépés naplózott, a válasz útja visszavezethető.

A tudásbázis magyar nyelvre van optimalizálva, a rendszer azonban felismeri a kérdező nyelvét, és a nyelvi modell fordítási képességének köszönhetően a felhasználó a saját nyelvén kérdezhet és kaphat választ.

A modell vLLM-en keresztül, OpenAI-kompatibilis interfésszel csatlakozik, ezért nyílt modellek közül választhat, például Gemma, Llama, Mistral, Qwen vagy DeepSeek.

Igen. A platform kész chatbot felülettel és adminisztrációs felülettel érkezik. Az adminisztrációs felületen hozhatók létre a domainek, tölthető fel az induló dokumentumkészlet, és szerkeszthetők a tudásbázis elemei. Egyedi igény esetén plugin fejlesztésével saját ingestion pipeline is kialakítható.

Igen. Egyetlen telepítésen belül több, egymástól adatszinten elkülönített domain futhat, például betegdokumentációs, szabályzati és HR tudásbázis. A domainen belül a system tovább szűkíthető, például szakterületenként. A keresés és az eszközök a domain határain belül maradnak.

A válaszok forrásjelöltek, minden válasz mögött automatikus relevancia-értékelés fut, a hűség-ellenőrzés pedig azt méri, mennyire támaszkodik a válasz a visszakeresett forrásokra. Gyenge találatnál a rendszer mélyebb keresést indít, mielőtt válaszolna.

PDF- és DOCX-fájlokból, weboldalakból, és gyakorlatilag minden irodai dokumentumformátumból: a betöltés mögött egy LibreOffice-alapú konvertáló mikroszolgáltatás áll, így mindazt támogatjuk, amit a LibreOffice kezelni tud. A táblázatok felismerése OCR-rel is működik.

Nem. Az egyedi pluginként fejlesztett agentek a csatlakoztatott rendszerekből is képesek kontextust kérni egy kérdés megválaszolásához, egyedi API-konnektorokon vagy szabványos MCP-szervereken keresztül. Hogy mikor melyik rendszerből kérnek adatot, azt a plugin fejlesztője dönti el.

A platform pontosságát folyamatosan mérjük ugyanazon a magyar korpuszon (Gárdonyi Géza: Egri csillagok), változatlan kérdéssorral és független értékelővel. A korpuszt tudatosan választottuk ki: nehezebben értelmezhető régies nyelvezet, nagy terjedelem, hosszú idővonal, sok szereplő. A nyelvi modellek, még a nagy felhősök is, csak hozzávetőlegesen ismerik, és a részleteknél magabiztosan tévednek, ezért a mérés azt mutatja, hogy a válasz a visszakeresett forrásból jön, nem a modell előre tanított tudásából.

A platformhoz saját identitáskezelő tartozik, amely mögé LDAP-címtár is köthető, és bármely OAuth2 alapú identity providerrel kompatibilis. Szerepkörök támogatottak.